Las Vegas accueille chaque année le CES, théâtre permanent des promesses technologiques spectaculaires. Pendant plusieurs jours, annonces et démonstrations alternent entre show calibré et prototypes utiles. Sur place, il faut séparer les effets d’annonce des innovations réellement applicables au quotidien.
L’édition 2026 a mis en lumière un basculement vers l’IA embarquée et la robotique physique. Les objets connectés deviennent plus autonomes, et la domotique cherche l’efficacité plutôt que la frime. Les points suivants résument les ruptures clés et orientent vers les enjeux pratiques à venir.
A retenir :
- IA embarquée pour appareils et robots domestiques grand public
- Puce NPU locale pour performances confidentialité et latence réduite
- Robots tondeuse et piscine autonomes pour jardinage et entretien
- Écosystèmes open-source pour véhicules autonomes et robotique industrielle
Puce NPU et IA embarquée pour PC et objets connectés
Performances et confidentialité des NPU locaux
En lien avec ce basculement, les NPU locales rééquilibrent confidentialité et latence pour les usages courants. Selon AMD, les Ryzen AI 400 intègrent plus de cinquante TOPS IA dédiés pour des traitements locaux rapides. Cette puissance permet de réduire la dépendance aux serveurs et d’améliorer la réactivité des appareils.
Les constructeurs alignent désormais logiciels et drivers pour faciliter l’intégration des NPU dans les applications. Selon Nvidia, l’architecture Rubin vise à diviser par deux les coûts d’inférence pour certains workloads gourmands. Le résultat attendu concerne la génération vidéo locale et les jumeaux numériques industriels.
Constructeur
Avancée clé
Usage ciblé
Impact attendu
Nvidia Rubin
Efficacité énergétique et densité tensorielle
Inférence vidéo et robotique mobile
Coûts d’inférence réduits pour entreprises
AMD Ryzen AI 400
50+ TOPS NPU
Stations créatives et postproduction
Traitement local rapide et confidentialité
Intel Panther Lake
Graphismes intégrés et optimisation énergie
Ultramobiles et laptops performants
Meilleure autonomie pour usage intensif
Solutions Qualcomm
NPU renforcés pour mobiles
Appareils grand public et niche pro
IA native sur équipements mobiles
Cas matériels clés :
- Puce NPU pour PC créatifs et studios locaux
- Stations de travail équipées de GPU et NPU dédiés
- Clés de stockage optimisées pour flux IA continus
- Box domotique intégrant NPU pour traitement local
« J’ai converti notre poste de montage vers une station Ryzen AI, et la latence a chuté immédiatement. »
Alice M.
Cas d’usage concrets pour appareils domestiques
Au niveau domestique, l’IA locale transforme la confidentialité et l’autonomie des objets connectés. Selon Clubic, plusieurs fabricants déplacent désormais l’inférence sur l’appareil plutôt que dans le cloud. Les téléviseurs, assistants et box domotiques deviennent des nœuds d’IA locale pour personnaliser l’expérience sans fuite de données.
Amazon pousse Alexa+ pour réduire les frictions d’achat et améliorer la recherche vocale locale. Les TV haut de gamme empilent OLED, QD-OLED et MiniLED pour offrir plus d’options images que de simples spécifications. Ces changements préparent des services multimédia plus immersifs et moins dépendants de la latence réseau.
Robotique domestique et industrielle : usages quotidiens et opportunités
Robots extérieurs, tondeuses et piscine
En continuité avec l’essor des NPU, la robotique publique et domestique gagne en autonomie dans les espaces extérieurs. Les robots tondeuse et piscine présentés montrent une vraie montée en maturité industrielle. Des acteurs comme Roborock, Ecovacs et Mammotion proposent des modèles adaptés au jardin et à la piscine, avec capacités d’immersion et bras de récupération.
Type de robot
Exemple
Fonction principale
Niveau d’autonomie
Tondeuse
Roborock (nouvelle gamme)
Tonte automatique des pelouses
Haute autonomie avec cartographie
Robot piscine
Beatbot / Mammotion Spino
Nettoyage immersible et récupération
Autonome avec station de collecte
Aspirateur multi-étage
Roborock Saros Rover
Nettoyage et franchissement d’escaliers
Semi-autonome supervisé
Industriel
Atlas + partenaires
Automatisation de tâches lourdes
Opérations guidées et assistées
Cas robots extérieurs :
- Tonte programmée selon météo et planning
- Nettoyage piscine autonome avec bras mécanique
- Maintenance prédictive pour stations de charge
- Interfaçage avec domotique et capteurs locaux
« Notre jardin est entretenu sans surveillance, la tondeuse connectée a transformé mon week-end. »
Marc L.
Humanoïdes et automatisation industrielle
En réponse aux démonstrations chorégraphiées, la robotique humanoïde progresse vers des usages industriels concrets. Selon Capgemini, l’automatisation cognitive et les jumeaux numériques vont accélérer l’adoption dans le BTP et la logistique. Les partenariats entre constructeurs et plateformes d’IA ouvrent des pistes pour tâches répétitives et assistances lourdes.
Les humanoïdes restent souvent téléguidés en salon, mais leur apprentissage au contact du terrain sera décisif pour la généralisation. Des exemples industriels montrent déjà des robots effectuant tâches sur chantiers et ateliers, ce qui réduit les risques et améliore la précision des opérations. L’enjeu pour les entreprises sera d’intégrer ces robots dans des flux existants sans rupture.
Domotique, santé numérique et réalité augmentée au quotidien
Domotique et objets connectés pour la maison
Par effet d’échelle, la domotique s’appuie désormais sur NPU locaux et capteurs pour alléger la maintenance et protéger la vie privée. Selon Clubic, des fabricants ajoutent des fonctions de santé numérique et de prévention dans des objets du quotidien. L’intégration entre balance médicalisée, montre et miroir intelligent crée de nouveaux services de suivi à domicile.
Points pour intégration domotique :
- Synchronisation locale des données santé et domotiques
- Actions automatiques basées sur capteurs et scénarios
- Interfaces vocales et gestuelles pour contrôle sans écran
- Mises à jour sécurisées pour maintien des protections
« La balance connectée m’a permis d’anticiper un problème de santé, le suivi local m’a rassuré. »
Sophie R.
Réalité augmentée, interfaces et santé numérique
La réalité augmentée se mêle à la santé numérique pour proposer des interfaces d’entraînement et de rééducation plus immersives. Des lunettes projetant données de natation ou coaching s’associent à des capteurs corporels pour un suivi en temps réel. Ces usages rapprochent technologies vertes et optimisation des ressources de santé.
Cas pratiques et business model :
- AR pour coaching sportif et rééducation guidée
- Interfaces sans lunettes pour commandes gestuelles avancées
- Santé numérique intégrée aux objets connectés du foyer
- Offres d’abonnement pour mises à jour et contenu médical
« Mon avis professionnel : la réalité augmentée va améliorer l’adhésion aux protocoles de soins à domicile. »
Paul N.
Source : Capgemini, « TechnoVision : Les 5 tendances technologiques à suivre en 2026 », Capgemini, 9 décembre 2025.